Un dispositif d’expérimentation du projet Eulcat
Dans un contexte où les usages numériques transforment les attentes des publics, les lieux culturels et scientifiques font face à un double enjeu : rendre leurs contenus plus accessibles tout en proposant des expériences plus engageantes et personnalisées. C’est dans cette logique que s’inscrit le projet Eulcat, en partenariat avec Atrium Rouen, à travers la mise en place d’un dispositif expérimental au sein de l’exposition Destination IA.
Eulcat est un agent conversationnel dédié à la valorisation du patrimoine normand et qui est spécifique aux données normandes. Il est conçu dans le cadre d’un projet de recherche cofinancé par l’Union Européenne à travers le Fonds Européen de Développement Régional (FEDER) et par la Région Normandie.
Le projet de recherche est mené sur la période du 1er septembre 2025 au 31 décembre 2027 et s’appuie sur un partenariat public-privé réunissant L’INSA Rouen Normandie, à travers le laboratoire LITIS, le CRIANN et les entreprises REDLAB, JUST AI .
La borne interactive est présente dans le cadre de l’exposition Destination IA jusqu’au 31 octobre 2027, son objectif est de permettre aux visiteurs d’interagir directement avec l’agent conversationnel Eulcat, afin de découvrir les capacités de l’IA, comprendre ses usages et explorer ses apports dans un contexte concret.
Cette approche vise à proposer une nouvelle forme d’acculturation aux enjeux de l’IA, plus interactive et adaptée aux attentes contemporaines, tout en sensibilisant le public aux enjeux liés à l’intelligence artificielle.
Une expérimentation ancrée dans les usages et les données
Le dispositif repose sur l’intégration de la solution Eulcat dans une borne accessible librement aux visiteurs, leur permettant de poser des questions et d’explorer différents cas d’usage en lien avec le territoire normand.
Cette expérimentation s’appuie sur une architecture capable de fournir des réponses contextualisées grâce à des données fiables et territoriales. L’agent conversationnel s’appuie sur une combinaison de technologies conçues pour fournir des réponses utiles, fiables et responsables à partir de données normandes.
Il repose sur deux grands principes :
- un système qui lui permet de s’appuyer sur des documents et des données normandes vérifiées, plutôt que de répondre de manière générique.
- un modèle d’intelligence artificielle qui comprend les questions et formule les réponses,
Fonctionnement simplifié
- L’utilisateur pose une question, par texte ou par dictée.
- Le système identifie, dans les données disponibles, les contenus les plus pertinents en lien avec la question.
Ces contenus sont transmis à l’intelligence artificielle afin de lui fournir un contexte fiable et local.
L’agent génère alors une réponse claire, contextualisée et limitée aux informations connues.
Afin de garantir un usage responsable, un mécanisme de modération est intégré à chaque étape :
- les questions et les réponses sont analysées pour éviter les contenus inappropriés, sensibles ou hors cadre,
- l’agent est conçu pour ne pas produire de données personnelles, d’opinions non fondées ou de contenus non conformes à son périmètre,
- lorsque l’information n’est pas disponible ou incertaine, l’agent est invité à le signaler clairement plutôt que de répondre de manière approximative.
Cette approche permet de proposer une expérience à la fois informative, sécurisée et respectueuse, tout en valorisant les données et les savoirs du territoire normand.
À terme, l’architecture évoluera vers un système plus modulaire intégrant :
- le RAG, utilisé en complément pour les contenus documentaires non structurés.
- un orchestrateur chargé de piloter différents briques de l’architecture selon la nature de la question, et améliorer la capacité de raisonnement contextuel.
- un graphe de connaissances structurant les relations entre les différents contenus normands et favorisant une meilleure qualité de réponse sur des questions complexes ou transversales.
